Investigadores chinos crean electrodos flexibles para interfaces cerebro-computadora estables

Investigadores en China han hecho un importante avance al desarrollar un microelectrodo flexible que puede registrar señales neuronales, mejorando significativamente la comunicación en las interfaces cerebro-computadora.
Dirigido por Fang Ying, investigadora senior del Instituto Chino de Investigación del Cerebro en Beijing, el estudio fue publicado en la revista Nature Electronics el 5 de febrero.
Las interfaces cerebro-computadora (BCI) establecen conexiones directas entre el cerebro humano y dispositivos externos, prometiendo una mayor integración entre las capacidades cognitivas humanas y la inteligencia artificial.
Un desafío significativo para las BCI es la estabilidad a largo plazo al trabajar con cerebros de primates, como los macacos y humanos, que tienen pulsaciones y desplazamientos intracraneales mucho más pronunciados en comparación con los roedores.
Para superar este obstáculo, el equipo de Fang ha desarrollado una nueva arquitectura de electrodos estirables de alto rendimiento, que evita los problemas de desplazamiento y extracción de los electrodos tradicionales.
El nuevo diseño permite que el electrodo se adapte dinámicamente a las pulsaciones y movimientos del cerebro, garantizando una estabilidad prolongada dentro del tejido neural una vez implantado.
Para probar la efectividad y estabilidad del dispositivo, se realizaron experimentos con monos macacos. Los hallazgos demostraron que el electrodo flexible mantuvo grabaciones estables a largo plazo.
En un experimento en el que se implantaron arreglos de 256 canales, los investigadores lograron registrar 257 señales neuronales individuales, logrando así una decodificación precisa de las intenciones motoras.
Este resultado sugiere que mantener un alto rendimiento neuronal en cada canal durante un período prolongado puede proporcionar beneficios clínicos más duraderos y de mejor calidad para los pacientes.
Este estudio establece una base tecnológica crucial para el desarrollo de interfaces cerebro-computadora invasivas en primates y, eventualmente, abrirá el camino para su aplicación en humanos.
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