La IA mejora la detección del cáncer de mama en radiografías

Publicado el feb 01, 2026.
La IA mejora la detección del cáncer de mama en radiografías

Un estudio reciente realizado en Suecia destaca el papel de la inteligencia artificial en la mejora de la detección del cáncer de mama, mostrando un aumento del 9 por ciento en la identificación de casos y una reducción del 12 por ciento en los cánceres intervalares.

Los investigadores señalan que la IA puede ayudar a los médicos a identificar más casos al analizar ecografías rutinarias. Este hallazgo proviene de un ensayo pionero a nivel mundial que se publicó el viernes.

Este nuevo estudio, que aparece en la revista médica The Lancet, marca el primer ensayo controlado aleatorizado sobre la detección de cáncer de mama con el apoyo de la inteligencia artificial.

El ensayo abarcó a más de 100,000 mujeres que se sometieron a mamografías de rutina para detectar cáncer de mama en Suecia entre 2021 y 2022. Las participantes fueron distribuidas aleatoriamente en dos grupos.

En uno de los grupos, un radiólogo fue asistido por un sistema de IA para revisar las mamografías, mientras que el otro grupo fue evaluado mediante el método europeo estándar que requiere la revisión de dos radiólogos.

Los resultados mostraron que se detectaron un 9 por ciento más de casos de cáncer en el grupo que utilizó IA en comparación con el grupo control. Además, los participantes del grupo de IA presentaron un 12 por ciento menos de diagnóstico de cáncer entre los exámenes de rutina.

Este avance se mantuvo constante entre diferentes edades y niveles de densidad mamaria, factores que pueden influir en los riesgos asociados, y la tasa de falsos positivos fue comparable en ambos grupos.

Kristina Lang, autora principal del estudio y parte de la Universidad de Lund, mencionó que la implementación de mamografías respaldadas por IA podría aliviar la carga de trabajo sobre los radiólogos y mejorar la detección temprana del cáncer.

Sin embargo, también destacó la necesidad de proceder con precaución y con un monitoreo continuo.

Jean-Philippe Masson, jefe de la Federación Nacional de Radiólogos de Francia, subrayó que la experiencia del radiólogo sigue siendo fundamental para corregir los diagnósticos generados por la IA.

Stephen Duffy, profesor emérito de detección del cáncer en la Universidad Queen Mary de Londres, quien no participó en el estudio, señaló que aunque la detección asistida por IA es segura, es importante realizar un seguimiento adicional para evaluar el impacto a largo plazo.

Según la Organización Mundial de la Salud, más de 2.3 millones de mujeres fueron diagnosticadas con cáncer de mama y 670,000 fallecieron a causa de esta enfermedad en 2022.

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