En la Conferencia Mundial de IA 2025, la Academia China de Ciencias presentó el modelo ScienceOne, marcando un hito significativo en la innovación de investigación impulsada por la inteligencia artificial.

ScienceOne está diseñado para comprender datos científicos complejos, incluyendo formas de onda, espectros y campos. Integra capacidades para la extracción de literatura, razonamiento del conocimiento y automatización de herramientas, con el objetivo de ser una base inteligente para la innovación tecnológica en varios sectores.

La inteligencia artificial está revolucionando las metodologías de investigación y acelerando los descubrimientos científicos, lo que brinda oportunidades sin precedentes para enfrentar los desafíos científicos más urgentes. Sin embargo, los enfoques actuales dependen en gran medida de la adaptación de modelos de propósito general con datos específicos, enfrentando tres restricciones críticas: datos científicos fragmentados, capacidades de razonamiento limitado y ecosistemas de investigación cerrados.

Para abordar estos desafíos, doce institutos del CAS, como el Instituto de Automatización y la Biblioteca Nacional de Ciencias, han colaborado en el desarrollo de ScienceOne.

El modelo ha logrado una comprensión integral de diversos datos científicos, permitiendo la integración de capacidades fundamentales que facilitan la investigación. Los científicos pueden acceder fácilmente a estas capacidades en cada etapa de su trabajo, fomentando así una integración efectiva de la IA en la investigación.

Basado en modelos de código abierto y adaptado a necesidades científicas, ScienceOne incorpora modelos desarrollados específicamente para tipos de datos comunes, utilizando herramientas como AlphaFold y MatterGen.

Se destaca en disciplinas clave como matemáticas, física y biología, mostrando un alto nivel de conocimiento en principios fundamentales y leyes específicas.

Las evaluaciones han comprobado su rendimiento superior en diversas áreas científicas, obteniendo excelentes resultados en el Último Examen de la Humanidad (HLE).

Además, el equipo de investigación ha desarrollado dos agentes inteligentes basados en ScienceOne. Uno de ellos ayuda a los investigadores a analizar artículos y evaluar enfoques de investigación, accesando a 170 millones de documentos científicos en tiempo real.

El segundo agente facilita el uso de herramientas científicas, permitiendo la planificación autónoma de más de 300 herramientas de computación, mejorando la eficiencia del proceso investigativo.

ScienceOne también apoya la plataforma digital X-Cell, mejorando la identificación de objetivos biológicos y optimizando múltiples procesos en disciplinas como astronomía y diseño de trenes de alta velocidad.