Investigadores chinos han realizado un innovador descubrimiento que ofrece una explicación sobre por qué diferentes organismos evolucionan funciones similares de manera independiente. Utilizando inteligencia artificial, el equipo se ha enfocado en el fenómeno conocido como evolución convergente.

La evolución convergente se manifiesta en la aparición independiente de características similares en especies distintas, lo cual a menudo sugiere una adaptación a factores ambientales comunes. Un ejemplo notable de esto son los murciélagos y las ballenas dentadas, dos grupos que, a pesar de su lejanía evolutiva, han desarrollado la habilidad de la ecolocalización.

El equipo de investigación, perteneciente al Instituto de Zoología de la Academia China de Ciencias, ha descubierto un mecanismo clave que subyace a este fenómeno. Esto se logró mediante el uso de un modelo de lenguaje de proteínas potenciado por IA.

Liderado por Zou Zhengting, el equipo propuso un nuevo marco de análisis computacional denominado "ACEP". Este marco es innovador debido a su capacidad para utilizar un modelo de lenguaje de proteínas que ha sido preentrenado.

Zou ha explicado que "un modelo de lenguaje de proteínas es capaz de entender las características estructurales y funcionales profundas, así como los patrones que existen en las secuencias de aminoácidos".

Estos hallazgos fueron publicados en la reconocida revista académica Proceedings of the National Academy of Sciences. La investigación no solo proporciona una visión más profunda de las leyes de la evolución de la vida, sino que también pone de manifiesto el potencial de la inteligencia artificial para abordar problemas biológicos complejos.

Zou concluyó que esperan que, en el futuro, haya aplicaciones más amplias y efectivas de la tecnología de inteligencia artificial en el ámbito de la biología evolutiva.