Alibaba Cloud revoluciona la eficiencia de GPUs con Aegaeon

Publicado el oct 18, 2025.
Representación abstracta de GPU eficientes en movimiento.

La innovación en la optimización del uso de recursos en la nube es crucial para el desarrollo sostenible de la inteligencia artificial (IA). A medida que el mundo avanza hacia soluciones más eficientes, la noticia sobre la capacidad de Alibaba Cloud para reducir drásticamente el uso de GPUs invita a reflexionar sobre cómo podemos maximizar el potencial tecnológico sin romper el banco en términos de recursos.

En el 31º Simposio sobre los Principios de los Sistemas de Explotación que se llevó a cabo el 18 de octubre de 2023 en Seúl, se presentó Aegaeon, una solución innovadora de Alibaba Cloud que enfrenta el desperdicio crónico de recursos en la computación en la nube. Actualmente, muchos proveedores perciben un uso ineficiente de las GPUs debido a que una fracción de los modelos de IA consume la mayor parte del poder de cómputo. Alibaba identificó que el 17.7% de la capacidad GPU se destinaba a solo el 1.35% de las consultas, un fenómeno que refleja la ineficiencia de cómo se distribuyen estos recursos en la actualidad.

Aegaeon se presenta como un cambio de paradigma, reconfigurando cómo se agrupan y se asignan dinámicamente las GPUs entre múltiples modelos de IA. En pruebas beta, esta tecnología permitió que se pasara de 1192 a solo 213 GPUs NVIDIA H20, lo que se traduce en una reducción de consumo del 82%, un resultado significativo en el contexto de la IA. Esta innovación no solo optimiza el uso de recursos, sino que también plantea una pregunta importante: ¿cómo puede esta estrategia ser implementada en otros sectores para mejorar la eficiencia y reducir costos?

Las tendencias actuales en la computación en la nube y la IA nos llevan a cuestionar si es sostenible continuar con el modelo tradicional de uso de GPUs. La propuesta de Aegaeon podría ser una piedra angular no solo para Alibaba Cloud, sino para toda la industria, permitiendo que las empresas ofrezcan servicios más accesibles. En un panorama donde la demanda de modelos de IA crece vertiginosamente, esta optimización podría marcar un precedente. ¿Estamos viendo el inicio de una nueva era en la computación en la nube?

IAGPUALIBABA CLOUDOPTIMIZACIÓN DE RECURSOS

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