La inteligencia artificial generativa, conocida como Gen AI, tiene el potencial de transformar la productividad del personal en las instituciones financieras. Sin embargo, su implementación efectiva en proyectos más amplios se ve obstaculizada por diversos desafíos, según un analista entrevistado por CGTN.

Si bien la inteligencia artificial es ya una herramienta común en el sector financiero, la adopción de la inteligencia artificial generativa presenta un conjunto diferente de obstáculos. Violet Chung, socia senior de McKinsey & Company, hizo estas observaciones durante el Seminario de Operaciones de Bancos Internacionales SWIFT 2024, que se lleva a cabo en Pekín.

Uno de los retos significativos es la resistencia de algunos empleados a utilizar la inteligencia artificial generativa. Chung enfatizó que para que esta tecnología sea ampliamente aceptada, es esencial un alineamiento claro desde la alta dirección, dado que los enfoques de abajo hacia arriba no han mostrado resultados efectivos a gran escala en muchas instituciones.

Chung también señaló que tener múltiples departamentos trabajando de manera independiente en diversas iniciativas de IA generativa es un enfoque costoso y poco eficiente. Ella comentó que contar con veinticinco departamentos realizando cuarenta misiones diferentes resulta en gastos que pueden ser insostenibles.

Por lo tanto, es crucial que la dirección de las instituciones financieras establezca modelos a seguir. Solo mediante ejemplos concretos de éxito se puede convencer a los empleados sobre los beneficios de integrar la inteligencia artificial generativa en su trabajo diario.

En resumen, aunque la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de revolucionar el sector financiero, su adopción depende de la capacidad de las instituciones para abordar estos desafíos, proporcionando el apoyo necesario y demostrando su eficacia a través de casos de éxito claros.