India: Haciendo funcionar la IA en 22 lenguas

Publicado el ago 12, 2025.
India: Haciendo funcionar la IA en 22 lenguas

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que las personas se comunican y trabajan, y su potencial se vuelve aún más relevante en contextos multilingües. En India, donde existen 22 lenguas oficiales y una gran cantidad de dialectos, la IA se enfrenta al desafío de garantizar que todos los ciudadanos tengan acceso a las herramientas digitales. La historia de Vineet Sawant, un repartidor de Zepto en Mumbai que solía luchar con las barreras lingüísticas, ilustra cómo las soluciones de IA pueden facilitar la inclusión y mejorar la eficiencia en el trabajo.

El desafío principal radica en la creación de modelos de IA que comprendan y hablen las diversas lenguas de India. Mientras que idiomas como el inglés y hindi cuentan con abundantes datos para su capacitación, para otras lenguas, especialmente dialectos regionales y tribales, la disponibilidad de datos digitales puede ser muy limitada. Este escenario ha llevado a iniciativas como la colaboración entre Zepto y Reverie Language Technologies, que ha implementado un sistema de traducción por IA en su aplicación para repartidores. Esta herramienta permite que los usuarios reciban instrucciones claras en su lengua madre, aumentando la confianza y la productividad en su labor diaria.

Además, proyectos como Bhashini, que busca desarrollar conjuntos de datos de alta calidad en múltiples lenguas, están marcando la pauta para futuras aplicaciones de IA en el país. Bhashini se ha convertido en un motor de inclusión digital, colaborando con entidades gubernamentales para garantizar que los servicios públicos sean accesibles en las lenguas locales. Por ejemplo, chatbots multilingües y programas de traducción para servicios gubernamentales están siendo implementados para atender a la población diversa de India. Con el tiempo, se espera que estos modelos de IA tengan un impacto considerable en sectores cruciales como la atención médica, donde la personalización del servicio es fundamental.

La experiencia de Vineet refleja un cambio importante hacia la inclusión digital. “Ahora, si el cliente escribe 'toca el timbre', recibo esa instrucción en marathi”, observa, subrayando cómo la IA cierra brechas lingüísticas y permite que más personas participen en la economía digital. A medida que estos desarrollos avanzan, es crucial preguntarse: ¿Cómo podemos asegurar que las lenguas menos habladas no queden relegadas en esta revolución tecnológica? El riesgo de que algunos dialectos se pierdan es real, y es importante seguir fomentando la evolución de la IA de manera que respete y preserve la rica diversidad lingüística de India.

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